2018年04月6日网站服务器迁移完成……

mysql性能的检查和调优方法(一)

mysql 苏 demo 1585℃ 0评论

我一直是使用mysql这个数据库软件,它工作比较稳定,效率也很高。在遇到严重性能问题时,一般都有这么几种可能:

1、索引没有建好;
2、sql写法过于复杂;
3、配置错误;
4、机器实在负荷不了;

1、索引没有建好

如果看到mysql消耗的cpu很大,可以用mysql的client工具来检查。

在linux下执行

/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p

输入密码,如果没有密码,则不用-p参数就可以进到客户端界面中。

看看当前的运行情况

show full processlist

可以多运行几次

这个命令可以看到当前正在执行的sql语句,它会告知执行的sql、数据库名、执行的状态、来自的客户端ip、所使用的帐号、运行时间等信息

在我的cache后端,这里面大部分时间是看不到显示任何sql语句的,我认为这样才算比较正常。如果看到有很多sql语句,那么这台mysql就一定会有性能问题

如果出现了性能问题,则可以进行分析:

1、是不是有sql语句卡住了?

这是出现比较多的情况,如果数据库是采用myisam,那么有可能有一个写入的线程会把数据表给锁定了,如果这条语句不结束,则其它语句也无法运行。

查看processlist里的time这一项,看看有没有执行时间很长的语句,要留意这些语句。

2、大量相同的sql语句正在执行

如果出现这种情况,则有可能是该sql语句执行的效率低下,同样要留意这些语句。

然后把你所怀疑的语句统统集合一下,用desc(explain)来检查这些语句。

首先看看一个正常的desc输出:

mysql> desc select * from imgs where imgid=1651768337;
+—-+————-+——-+——-+—————+———+———+——-+——+——-+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——-+—————+———+———+——-+——+——-+
|   1 | SIMPLE       | imgs   | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 |       |
+—-+————-+——-+——-+—————+———+———+——-+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)

注意key、rows和Extra这三项,这条语句返回的结果说明了该sql会使用PRIMARY主键索引来查询,结果集数量为1条,Extra没有显 示,证明没有用到排序或其他操作。由此结果可以推断,mysql会从索引中查询imgid=1651768337这条记录,然后再到真实表中取出所有字 段,是很简单的操作。

key是指明当前sql会使用的索引,mysql执行一条简单语句时只能使用到一条索引,注意这个限制;rows是返回的结果集大小,结果集就是使用该索引进行一次搜索的所有匹配结果;Extra一般会显示查询和排序的方式,。

如果没有使用到key,或者rows很大而用到了filesort排序,一般都会影响到效率,例如:

mysql> desc select * from imgs where userid=”7mini” order by clicks desc limit 10;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——-+—————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key   | key_len | ref   | rows   | Extra                       |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——-+—————————–+
|   1 | SIMPLE       | imgs   | ALL   | NULL           | NULL | NULL     | NULL | 12506 | Using where; Using filesort |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——-+—————————–+
1 row in set (0.00 sec)

这条sql结果集会有12506条,用到了filesort,所以执行起来会非常消耗效率的。这时mysql执行时会把整个表扫描一遍,一条一条去找到匹 配userid=”7mini”的记录,然后还要对这些记录的clicks进行一次排序,效率可想而知。真实执行时如果发现还比较快的话,那是因为服务器 内存还足够将12506条比较短小的记录全部读入内存,所以还比较快,但是并发多起来或者表大起来的话,效率问题就严重了。

这时我把userid加入索引:

create index userid on imgs (userid);

然后再检查:

mysql> desc select * from imgs where userid=”7mini” order by clicks desc limit 10;
+—-+————-+——-+——+—————+——–+———+——-+——+—————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                       |
+—-+————-+——-+——+—————+——–+———+——-+——+—————————–+
|   1 | SIMPLE       | imgs   | ref   | userid         | userid | 51       | const |     8 | Using where; Using filesort |
+—-+————-+——-+——+—————+——–+———+——-+——+—————————–+
1 row in set (0.00 sec)

嗯,这时可以看到mysql使用了userid这个索引搜索了,用userid索引一次搜索后,结果集有8条。然后虽然使用了filesort一条一条排序,但是因为结果集只有区区8条,效率问题得以缓解。

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